השנה האחרונה הייתה שנת ציון דרך לפיתוח בינה מלאכותית, כאשר שחרורו של צ'טגט בסתיו האחרון הכניס את הטכנולוגיה לאור הזרקורים.
בחינוך, קנה המידה והנגישות של צ'אט בוטים שפותחו על ידי Openai עוררו דיון סוער כיצד ובאיזו מידה ניתן להשתמש ב- AI הגנריטיבית בכיתה. כמה מחוזות, כולל בתי ספר בעיר ניו יורק, אוסרים את השימוש בהם, בעוד שאחרים תומכים בכך.
בנוסף, הושקו מספר כלים לגילוי בינה מלאכותית כדי לסייע לאזורים ואוניברסיטאות לבטל הונאה אקדמית הנגרמת על ידי הטכנולוגיה.
דו"ח מדד ה- AI האחרון של אוניברסיטת סטנפורד בוחן את המגמות בבינה מלאכותית, מתפקידו במחקר אקדמי וכלה בכלכלה וחינוך.
הדו"ח מצא כי בכל התפקידים הללו, מספר פוספי המשרות הקשורים ל- AI גדל מעט, מ -1.7% מכלל פרסומי המשרות בשנת 2021 ל 1.9%. (לא כולל חקלאות, ייעור, דיג וציד.)
עם הזמן, ישנם סימנים לכך שמעסיקים בארה"ב מחפשים יותר ויותר עובדים עם כישורים הקשורים ל- AI, מה שעלול להשפיע לרעה על K-12. בתי ספר עשויים להיות רגישים לשינויים בדרישות המעסיקים כאשר הם מנסים להכין את התלמידים למשרות העתיד.
הדו"ח מזהה השתתפות בקורסים מתקדמים למדעי המחשב כאינדיקטור להתעניינות פוטנציאלית בבינה מלאכותית בבתי ספר K-12. עד שנת 2022 27 מדינות ידרשו מכל בתי הספר התיכוניים להציע קורסים למדעי המחשב.
בדו"ח נמסר כי המספר הכולל של האנשים שנלקחו במבחן מדעי המחשב AP בפריסה ארצית גדל ב -1% בשנת 2021 ל- 181,040. אך מאז 2017 הצמיחה הפכה מדאיגה עוד יותר: מספר הבחינות שנערכו "גדל מתשעש", נכתב בדו"ח.
סטודנטים שנבחנו במבחנים אלה הפכו גם הם מגוונים יותר, כאשר שיעור הסטודנטיות עולות מכמעט 17% בשנת 2007 לכמעט 31% בשנת 2021. חלה גם עלייה במספר התלמידים שאינם לבנים שנמצאים במבחן.
המדד הראה כי החל משנת 2021, 11 מדינות הכירו ויישמו רשמית את תכניות הלימודים של K-12 AI. אלה כוללים הודו, סין, בלגיה ודרום קוריאה. ארה"ב לא נמצאת ברשימה. (בניגוד למדינות מסוימות, תכנית הלימודים בארה"ב נקבעת על ידי מדינות בודדות ומחוזות בתי ספר ולא ברמה הלאומית.) כיצד קריסת SVB תשפיע על שוק K-12. לפירוק בנק עמק הסיליקון יש השלכות על סטארט -אפים והון סיכון. סמינר האינטרנט הקצר של שוק Edweek ב -25 באפריל יבחן את ההשלכות לטווח הארוך של פירוק הסוכנות.
מצד שני, האמריקאים נשארים הספקנים ביותר לגבי היתרונות הפוטנציאליים של בינה מלאכותית, נכתב בדו"ח. בדו"ח נמצא כי רק 35% מהאמריקאים מאמינים כי היתרונות של שימוש במוצרים ושירותים של בינה מלאכותית עולים על החסרונות.
על פי הדו"ח, המודלים החשובים ביותר של למידת מכונות מוקדמת פורסמו על ידי מדענים. מאז 2014 התעשייה "השתלטה".
בשנה שעברה פרסמה התעשייה 32 דגמים חשובים ואקדמיה שיחררה 3 דגמים.
"יצירת מערכות בינה מלאכותית מודרנית דורשת יותר ויותר כמויות אדירות של נתונים ומשאבים שיש לשחקנים בתעשייה עצמם", סיכם המדד.
זמן ההודעה: אוקטובר -23-2023